- 盛垒;张玺;
人工智能时代,“机器换人”趋势愈演愈烈,机器人的大规模应用对我国劳动力市场产生了深刻影响。本文运用IFR等数据构建城市工业机器人渗透度作为机器人应用的度量指标,利用2006—2019年285个城市的平衡面板数据,实证探讨机器人应用对劳动收入份额的影响及其作用机制,结果发现:机器人应用显著促进了城市劳动收入份额提升,且一系列稳健性检验和内生性分析结果均支持这一结论;机制分析表明,机器人应用推动城市产业结构转型,提升了劳动收入份额;异质性分析表明,机器人应用对服务业、东部地区、服务业发展程度中等和较高城市的劳动收入份额提高具有显著促进作用,而对制造业及其细分行业、西部地区和服务业发展程度较低城市的劳动收入份额变化产生了显著负向影响。上述结论对地方政府推动智能技术应用、优化产业结构、调整收入分配等带来了重要政策启示。
2026年01期 v.58;No.303 136-149+183页 [查看摘要][在线阅读][下载 2005K] [下载次数:305 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 贾彩彦;褚博文;印炳旭;
在追求绿色发展成为全球共识的背景下,探讨人工智能技术应用能否以及如何改善环境、促进绿色贸易具有重要意义。为此,本文构建了包含劳动力、人工智能、能源等要素,并聚焦于出口产品质量与绿色贸易的垄断竞争模型;同时,基于绿色产品视角,利用2010—2022年中国制造业上市企业数据开展了实证检验。本文发现:人工智能技术的应用能显著提升绿色贸易水平;其主要机制在于人工智能技术的应用能有效降低企业污染排放,提升出口产品质量以及增强创新能力;此外,人工智能技术的应用对小企业、非国有企业以及东中部地区绿色贸易水平的促进作用尤为显著。本文进一步分析表明,人工智能技术的应用还有助于企业进入出口市场和提升出口韧性。上述结论为人工智能应用促进企业绿色贸易、加速企业绿色转型、拓展国际市场提供了经验证据,为完善人工智能支持绿色发展的政策提供了参考。
2026年01期 v.58;No.303 150-165+183-184页 [查看摘要][在线阅读][下载 2068K] [下载次数:504 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 徐世腾;孙昕怡;陈有志;
中欧在绿色低碳领域的第三方市场合作,已成为共建“一带一路”的国际合作新模式。基于45个合作项目案例,在“第三方市场投资环境—项目情况—中欧绿色合作潜能”的理论框架下,采用必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fs QCA)相结合方法,探析促进中欧绿色低碳第三方市场高效能合作的核心条件与多元组态路径,结果发现:中欧绿色低碳第三方市场合作项目成效是项目融资支持、东道国制度环境及其与欧洲历史文化联系、政府引导、中欧绿色合作潜能等多重要素相互作用的结果,项目融资支持是核心必要条件;中欧绿色低碳第三方市场合作存在“技术协同—制度保障型”“政府统筹—历史纽带型”“政府统筹—技术赋能型”“市场驱动—绿色贸易联动型”等多条高效能组态路径。上述结论为中欧绿色低碳第三方市场合作的提质升级,提供了启迪。
2026年01期 v.58;No.303 166-178+184页 [查看摘要][在线阅读][下载 1952K] [下载次数:153 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] 下载本期数据